Derrière chaque conversation, un modèle scientifique

Nos agents ne se contentent pas de converser : ils mesurent des compétences précises, selon une méthode établie par notre équipe scientifique et publiée dans des revues académiques.
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Une expertise issue de la recherche

Photo Dr Maxime Boutrouille
Dr. Maxime Boutrouille
Directeur scientifique

Docteur en psychologie du travail et ergonomie, Maxime dirige la recherche de Yuzu. Il pilote la conception des évaluations et les études de leur fiabilité et de leur validité. Il garantit que chaque agent repose sur un modèle de compétences rigoureux, des situations conçues pour faire émerger les bons comportements et une mesure fiable.

Chercheur associé au laboratoire CRP-CPO de l’Université de Picardie Jules Verne, il a consacré sa thèse à l’acceptation des nouvelles technologies par ceux qui les utilisent. C’est le cœur de son rôle chez Yuzu : concevoir des agents que vos talents adoptent, et dont vos équipes peuvent exploiter les résultats en confiance.

Nos laboratoires partenaires

Logo 2LPN
Université de Lorraine
60 chercheurs
Laboratoire Lorrain de Psychologie et Neuroscience
Le 2LPN est l'un des laboratoires du pôle scientifique "Connaisance, Langage, Communication, Société". Le laboratoire est structuré autour de deux axes thématiques complémentaires
Axe CEmA pour "Cognition, Emotion, Action "
fondement en psychologie cognitive, neurosciences, psychologie différentielle, neuropsychologie
Axe DETI pour "Développement, Education, Travail, Interactions"
fondement en psychologie du développement, psyschologie clinique, psychologie du travail, psychologie de l'éducation, gérontopsychologie
Logo CRP CPO
Université de Picardie Jules Vernes
27 chercheurs
Centre de recherche en Psychologie : Cognition, Psychisme et Organisation
Le centre de Recherche en Psychologie : Cognition et Organisation (UR UPJV 7273) est spécialisé de trois thèmes de recherche :
Thème 1 : Cognition, communication, apprentissage
Thème 2 : Processus thérapeutiques et systèmes de soins
Thème 3 : Organisations, Société, Innovations
Ces thèmes sont étudiés dans une perspective life-span, tenant compte des individus, des groupes et des organisations, impliquant des personnes souffrant de déficits ou non, et alliant des méthodologies qualitatives et quantitatives.

Pourquoi la mise en situation ?

Icone représentant la méthode
La méthode la plus prédictive
Observer une personne en situation prédit mieux sa réussite que l’interroger sur ce qu’elle ferait. La recherche le montre depuis les années 1980.
Icone représentant le déclaratif
Le déclaratif a ses limites
Un questionnaire mesure ce qui est dit et en contexte professionnel il y a une tendance à embellir. En mise en situation, il ne suffit plus de se décrire, il faut agir.
Icone représentant la rigueur
La rigueur à l'échelle
Les standards internationaux exigent des exercices standardisés et des assesseurs formés. Yuzu en garde l’exigence et la rend accessible à tous.

De la compétence à la mesure, en cinq étapes

01
Définir la compétence
Nous partons de la littérature scientifique et de votre référentiel pour définir précisément ce que l’on mesure.
02
Les traduire en comportements
Écouter avant de répondre, reformuler une objection : chaque compétence devient un comportement concret.
03
Concevoir les situations
Un collaborateur qui résiste, un client pressé, une information qui manque : chaque situation est écrite pour faire émerger ces comportements.
04
Valider le scoring
Nous confrontons les scores de l’IA aux évaluations d’experts et testons leur stabilité sur des échanges variés. Les désaccords servent à affiner les grilles et les consignes de notation.
05
Contrôler en continu
Nous réévaluons régulièrement un ensemble de conversations de référence pour vérifier la stabilité des notes. Ces contrôles accompagnent les évolutions du modèle afin de détecter les écarts.

Une méthode soumise au regard de la communauté scientifique

Icone représentant la référence
à paraître
Revue à comité de lecture
How Do Users Distinguish the Quality of the Experience Offered by a Simulation-Based Assessment Tool from Its Perceived Legitimacy as a Selection Method?
Masson, M., Boutrouille, M., Fichet, L., & Loup-Escande, E. (2026) · In preparation
Icone représentant la référence
2026
Revue à comité de lecture
Soft Skills Assessment in Human Resources: Cross-Sectorial Within-Participant Convergent Validity Study
Boutrouille, M., Fichet, L., & Dinet, J. (2026). JMIR Serious Games, 14, e86054.
Icone représentant la référence
2023
Conférence internationale
A Sorting Test to Assess Cognitive Flexibility in Personnel Selection: A pilot Study
Dinet, J., Kitajima, M., Fichet, L., (2023). COGNITIVE 2023: The Fifteenth International Conference on Advanced Cognitive Technologies and Applications. IARIA.
Icone représentant la référence
2023
Revue systématique
A Systematic Review of Customised Career Recommender Systems
Mavuso, N., Jere, N. R., & Van Greunen, D. (2023). 2023 2nd Zimbabwe Conference of Information and Communication Technologies (ZCICT). IEEE.

Découvrez comment la science façonne nos agents

Lors d’une démonstration, nous vous présentons nos agents et répondons à vos questions sur la méthode, la fiabilité des mesures et la conformité.